百度創始人李彥宏:未來開發應用就像拍短視頻一樣簡單

　　證券時報記者 王小偉

　　“自然語言將成為新的通用編程語言，只要會說話，就可以成為一名開發者?！边@是百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏4月16日在深圳開幕的“百度AI開發者大會”上做出的新判斷。李彥宏認為，未來開發應用就像拍短視頻一樣簡單，人人都是開發者。

　　今天這場演講，是李彥宏2024年首秀。他這種判斷的根源在于從去年開始爆火的生成式人工智能（AIGC）。李彥宏認為：“大模型和生成式AI，將徹底改變開發者這個群體。過去，開發者用代碼改變世界；未來，自然語言將成為新的通用編程語言。你只要會說話，就可以成為一名開發者，用自己的創造力改變世界?！?/p>

　　大會上，李彥宏連發多款AI開發工具，給出“開源模型會越來越落后”的判斷，同時他透露，百度大模型產品文心一言用戶數突破2億，API日均調用量也突破了2億。

　　連推多個開發工具

　　“因為有了強大的基礎大模型，有了很多低門檻，甚至零門檻的開發工具，開發者的生產力大大提高了?！崩顝┖昱e例，比如，基于文心大模型的智能代碼助手Comate，不僅支持100多種語言和所有主流IDE平臺，可以推薦代碼、生成代碼注釋、查找代碼缺陷、給出優化方案，還可以深度解讀代碼庫、關聯私域知識生成新的代碼。百度每天新增的代碼中，已經有27%是由Comate生成的。

　　在大會上，李彥宏與百度連推多個開發工具。

　　首先是智能體開發工具AgentBuilder。李彥宏認為，智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式，基于強大的基礎模型，智能體可以批量生成，應用在各種各樣的場景。百度文心智能體平臺已經有3萬多個智能體被創建、5萬多名開發者和上千家企業入駐。

　　值得注意的是，有上市公司已經與百度此項業務有所合作。其中索菲亞有效用戶線索成本降低了30%。

　　其次是百度AppBuilder，用自然語言三步開發一個AI原生應用。

　　具體來看，在AppBuilder上面，百度提前封裝和預置了開發AI原生應用所需的各種組件和框架，大幅降低開發門檻。最快只需三步，開發者就可以用自然語言開發出一個AI原生應用，并且能夠便捷地發布、集成到各種各樣的業務環境中。

　　第三是各種尺寸模型定制工具ModelBuilder。

　　這是更適合專業開發者使用的工具，具備“高效低價生產模型的能力”，可以根據開發者的需求定制任意尺寸的模型，并根據細分場景對模型進一步精調。

　　現場，李彥宏展示了教育行業作文批改的案例，經過數據處理、模型精調后的“作文批改助手”，不僅可以擁有更專業的老師點評思維、做到格式遵循，而且相比未精調模型，精調后的模型打分與真實的老師點評分數更為接近。

　　“百度踩了無數坑”

　　“大模型本身并不直接創造價值，基于大模型開發出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。這是我們百度根據過去一年的實踐，踩了無數的坑，交了高昂的學費換來的?！崩顝┖瓯硎?。

　　李彥宏認為，未來大型的AI原生應用基本都是MoE的，指的是大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。

　　關于小模型，李彥宏表示，小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經過精調后的小模型使用效果可以媲美大模型。這是百度發布Speed、Lite、Tiny三個輕量模型的原因?！拔覀兺ㄟ^大模型，壓縮蒸餾出來一個基礎模型，然后再用數據去訓練，這比從頭開始訓小模型，效果要好很多，比基于開源模型訓出來的模型效果更好，速度更快，成本更低?！崩顝┖暾f。

　　關于智能體，李彥宏解釋，智能體機制包括理解、規劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成復雜任務，在環境中持續學習、實現自我迭代和進化。在一些復雜系統中，還可以讓不同的智能體互動，相互協作，更高質量地完成任務。

　　李彥宏明確，這些智能體能力，百度已經開發出來了，并且向開發者全面開放。

　　開源模型會越來越落后

　　李彥宏在AI開發者大會上直懟“開源”，他認為，開源模型會越來越落后。

　　“因為有了最強大的基礎模型文心4.0，可以根據需要，兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮，剪裁出適合各種場景的更小尺寸模型，并且支持精調和post pretrain（一種預訓練的模型訓練方法）。這樣通過降維剪裁出來的模型，比直接開源模型調出來的模型，同等尺寸下效果明顯更好，同等效果下，成本明顯更低。所以開源模型會越來越落后?！崩顝┖杲忉?。

　　同日，李彥宏還明確了百度AI和大模型的新動向。

　　李彥宏透露，文心一言從去年3月16日發布，到今天是一年零一個月的時間。用戶數突破了2億，API日均調用量也突破了2億，服務客戶數達到了8.5萬，利用千帆平臺開發的AI原生應用數超過了19萬。

　　百度正式發布文心大模型4.0工具版。文心大模型4.0的工具版可以體驗代碼解釋器功能，通過自然語言交互，就能實現對復雜數據和文件的處理與分析，還可以生成圖表或文件，能夠快速洞察數據中的特點、分析變化趨勢、為后續的決策提供支撐。

　　李彥宏表示，相比一年前，文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來的1%。也就是說，客戶原來一天調用1萬次，同樣成本現在可以調用100萬次。

　　“未來，必將是一個由開發者一起創造出來的未來?！痹诎l布會最后，李彥宏表示，“此時此刻，我站在這里，其實也是一個開發者、一個創業者，跟大家一樣興奮。今天的中國，有10億互聯網用戶，有強大的基礎大模型，有足夠多的AI應用場景，有全球最完備的產業體系，國家也在大力鼓勵和支持‘人工智能+’行動，每一個人，每一家企業，只需要充分利用這些工具，就可以釋放無限的創造力和生產力?！?/p>