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Canalys:英特爾計劃未來兩年內出貨1億臺AI PC

admin2024-05-07網絡熱點1 ℃0 評論

DoNews5月7日消息,在最近舉辦的Intel Vision 2024大會上, 英特爾提出了一項宏大的計劃,旨在未來數十年來最大規模換機前,重振個人電腦市場。英特爾經歷了從芯片公司轉型成為一站式系統公司的歷程,其試圖讓客戶了解,讓AI無處不在才能在競爭中立于不敗之地。

Canalys:英特爾計劃未來兩年內出貨1億臺AI PC

AI正在為數十年來最大規模的PC更新推波助瀾,其驅動力包括:裝機量空前龐大、機齡空前之長,Windows 10即將停用導致軟件淘汰迫在眉睫,以及跨客戶端設備、邊緣基礎設施和數據中心的快速發展,企業對AI功能日益增長的需求。

這些因素將在未來24個月內引發PC更新的浪潮——OEM和芯片巨頭都大舉押注AI,以激發消費者更新設備的緊迫感。

生態系統拓展和規?;怯⑻貭栕畲蟮膬瀯?/p>

為了推動其AI硬件的應用,英特爾啟動了AI PC加速計劃,旨在吸引數百家獨立軟件廠商(ISV)、硬件廠商和開發人員的參與。其目標是確保在英特爾處理器上運行的新一代AI應用程序具有強大的軟件兼容性和優化的性能。

Canalys:英特爾計劃未來兩年內出貨1億臺AI PC

該計劃將在2024年向市場推出300多種以AI為中心的功能, 這些功能主要側重于協作和設計/創意工具,但也包括一些專業工具,如改善移動設備管理和威脅檢測等。英特爾在這方面的關鍵優勢在于規模,目前使用的PC中,八成都有英特爾芯片。

作為市場制造者,英特爾在生態系統協作方面處于更有利的地位,因為這些ISV必須優先進行優化的系統時,更傾向于選擇持有最大份額的PC裝機量以及在業內具有根深蒂固歷史的合作伙伴。英特爾計劃在兩年內實現酷睿Ultra芯片出貨量超1億,并將該計劃視為一個關鍵驅動力。

雖然這會導致在PC本地運行的AI工作負載激增,但也有一些局限性。許多功能都迎合了大眾市場的需求,例如AI對協作應用程序帶來的益處。

不過,最初的采用更多是聚焦在那些關心總體擁有成本、安全性和可管理性的預算持有者感興趣的小眾市場,而不是終端用戶。此外,以生產力為重點的軟件提供商,即微軟,仍在開發自己的端側AI應用。

鑒于普通腦力勞動者大部分時間都在使用Office 365應用程序上,一旦微軟集成了部分端側的新功能之后,AI PC的采用率將大大提高。

英特爾的AI PC戰略是在關鍵市場上的市場份額連續數年的市場份額下降之后推出的。自2020年蘋果開始從英特爾芯片過渡到自研芯片以來,英特爾在面向企業客戶筆記本出貨量中失去6%的市場份額。

AMD和高通也步步緊逼,在商用PC領域與英特爾展開競爭。盡管競爭激烈,但英特爾仍然擁有強大的影響力,八成的企業筆記本電腦采用英特爾芯片,在其他細分市場中,英特爾的份額一直比較穩定。

一站式服務讓AI無處不在

英特爾從純粹的芯片廠商轉變為端到端系統公司,這個轉變不僅對PC市場,而且對企業、開發人員和消費者更廣泛生態系統都具有重大影響。推動英特爾AI PC戰略的信念是:開放的生態系統和“小型”定制語言模型將成為實現變革性AI體驗的關鍵。

除了提供AI PC之外,英特爾還為企業提供邊緣計算的本地解決方案,即AI節點和集群,并為數據中心提供“超級集群”。 該產品的核心是英特爾全新Gaudi3 AI加速器,它將成為大規模構建AI的主要產品。

除了為AI的應用打造尖端硬件之外,英特爾還開發了檢索增強生成(RAG)功能,讓企業能夠在自己的數據上應用AI模型。英特爾全新邊緣平臺與Gaudi3 AI加速器相結合,將為希望在端側設備或服務器中利用自己的數據與AI模型的企業, 提供堅實的基礎。

突出尚未滿足和明確的客戶需求

毫無疑問,英特爾對于PC未來的愿景是具有野心和前瞻性。通過在其硬件和軟件組合中注入AI功能,致力于將PC定位為企業的重要戰略資產,幫助企業駕馭不斷變化的計算環境。

英特爾戰略的核心是一個假設,即每位企業領導者都希望將AI融入到整個組織中。大多數公司,尤其是大型企業,都將AI視為最具變革性的技術之一,因此英特爾的計劃相當穩妥。不過,在采用過程中也存在一些阻礙和潛在的售后隱患,必須加以解決。

優秀的產品應該滿足客戶未滿足和未明確的需求。就目前而言,客戶和賣家在很大程度上都對AI PC可能創造的價值尚不明朗??蛻舨恢繟I具體能做什么,部署AI能帶來哪些能夠量化的益處。 到目前為止,整個PC行業還無法充分回答這些問題。

要真正利用好即將到來的PC更新超級周期,廠商及其合作伙伴要做的遠不止進一步展示其AI PC的性能和硬件功能。參與者必須能夠闡明一個清晰且引人注目的發展方向,與各個行業的企業產生共鳴,應當能夠準確的描繪出AI PC如何切實地推動業務成果、簡化工作流程并提高生產力和創新效益。

與此同時,廠商也需致力于降低AI PC的持有成本、提高安全性并改善可管理性。

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